内部知识分散
制度、产品、项目与业务资料已经形成规模，但查询、理解、整理和复用仍高度依赖个人经验。
- 员工反复询问相同问题
- 新人、销售或支持岗位上手周期较长
- 方案、报告与纪要存在大量重复整理
DO MORE WITH AI项目咨询ENTERPRISE AI SERVICE
企业 AI 定制服务
从明确业务问题出发，提供场景评估、智能体原型验证、定制开发、生产部署与持续优化服务。
场景可判断 · 数据有边界 · 结果可评测 · 系统可维护
01
POSITIONING
SERVICE POSITIONING
不从“做一个智能体”开始，
而从“哪个问题值得用 AI 解决”开始。
DoMo 面向拥有内部知识、固定工作流程或既有信息系统的成长型企业，以一个高频、可量化的业务场景为切口，将企业知识、业务规则与现有系统连接起来。
项目同时考虑场景判断、数据边界、系统集成、工程质量、效果评测与持续维护，目标是让通过验证的 AI 应用进入真实工作流程，并按双方确认的指标进行验收。
02 / WHO WE SERVE
适合拥有明确场景与真实数据条件的成长型企业
企业需要能够确定业务负责人、技术接口人和验收责任人，并愿意从一个部门、一个场景开始验证。
研发协作复杂
代码、架构、接口、运维与历史决策分散在不同系统和关键人员手中，系统理解与协作成本持续增加。
- 旧系统与复杂代码理解困难
- 需求影响分析和测试设计耗时
- 技术知识难以持续沉淀和更新
AI 尚未进入真实流程
企业已经试用大模型或智能体平台，但仍缺少数据治理、权限控制、系统集成、效果评测和生产运行机制。
- 可以演示，但在真实任务中的稳定性仍待验证
- 价值指标、风险边界和投入范围不清
- 需要先验证价值，再决定正式建设
03 / CORE APPLICATIONS
两类核心应用，对应两种高价值协作场景
每个项目根据企业实际数据、权限、系统接口与验收指标进行适配。
企业知识与材料协作助手
将企业制度、产品资料、项目材料和固定模板转化为可查询、可引用、可生成、可审核的知识协作能力。
- 制度、流程、产品与项目资料查询
- 新员工、销售支持与内部业务答疑
- 方案、纪要、周报、总结与汇报初稿
- 材料归纳、对比、要点提取与结构化输出
- 知识权限、来源引用、版本更新与效果评测
研发知识与工程协作助手
连接代码库、技术文档、接口说明、项目规范和运维资料，帮助降低复杂系统的知识获取与研发协作成本。
- 代码库、模块职责与技术文档问答
- 系统调用关系、接口与数据流解释
- 需求影响范围与关联模块分析
- 测试用例、技术方案与接口文档辅助生成
- 日志、缺陷、故障线索与老系统知识沉淀
04 / SERVICE PATH
三个阶段，把投入、风险与结果逐步做实
每一阶段形成独立交付物，并给出继续、调整或暂停的建议。
AI 场景评估与实施蓝图
梳理业务流程、角色、数据、系统与风险，选择最值得验证的一个场景。
- 业务现状与问题说明
- 场景优先级与适用性评估
- 数据、系统与风险条件清单
- 原型验证蓝图、指标与预算级别建议
智能体原型验证
使用真实但受控的数据和任务，验证一个最小业务闭环的效果、成本与风险。
- 可测试原型与验证范围
- 真实任务测试集
- 效果、成本与风险评测报告
- 问题清单与生产化建议
生产建设与持续服务
将通过验证的场景建设为可运行、可维护、可监控、可审计的企业应用。
- 正式系统与系统集成
- 权限、日志、监控与审计
- 测试、部署、上线与培训交接
- 运行监控、知识更新与持续优化
05 / DELIVERY CAPABILITIES
六个方面共同影响项目能否安全、稳定地进入生产
重点检查能否接入现有系统、结果是否可靠、权限是否安全，以及上线后能否持续维护。
场景判断
判断问题是否值得使用 AI，以及应采用智能体、固定工作流、传统软件还是组合方案。
知识与数据治理
明确资料来源、分类、版本、权限和更新责任，使数据可解释、可追溯、可维护。
企业级工程实现
将身份、权限、接口、日志、测试、异常、性能、部署和维护纳入同一工程过程。
现有系统集成
通过 API、数据连接、工作流或定制组件连接现有系统，保留清晰的系统边界。
效果评测与验收
以真实任务、标准测试集、质量指标、工程指标和业务指标共同判断效果。
持续运营与优化
持续关注知识更新、模型变化、用量成本、失败案例和用户反馈。
06 / ACCEPTANCE & BOUNDARY
用真实任务验收，也明确系统责任边界
任务、内容、工程、安全与业务价值
验收依据来自真实业务任务与双方确认的测试集，覆盖任务完成、内容质量、工程运行、权限安全和业务结果，不以单次演示或主观感受代替评测。
关键决策与高风险操作保留人工责任
不承接高责任事项的自动最终决策、未经确认的审批付款与生产写入，以及无明确目标和验收标准的项目。大型高可用、强监管或高风险自动决策项目，需在场景评估后另行确认服务范围与保障条件。